Машиналарды оқыту және денсаулық сақтау көптеген жағынан бір-біріне өте қолайлы. Медициналық көмектің негізі - бұл үлгіні тану. Сау адам денесі және оның әртүрлі ішкі жүйелері дәйекті, сандық түрде жұмыс істейді. Адам ағзасы қандай да бір ауыртпалыққа ұшыраған кезде, бұл гомеостаздан уақыт пен популяцияда болжауға болатын тәсілдерден ауытқиды.
Медициналық кескіндердегі денсаулық жағдайын анықтау үшін компьютерлік көріністі қолдану денсаулық сақтау саласында жасанды интеллект үшін ең көп сілтеме болған жағдайға айналды. Неліктен екенін түсіну қиын емес: ісік, терінің зақымдануы, торлы қабық ауруы немесе басқа белгілер бар-жоғын анықтау үшін медициналық сканерлеуді зерттеу объектілерді жіктеудің нақты мысалы болып табылады, дәл терең оқыту неден асып түседі
Табиғи тілді өңдеудегі соңғы жетістіктер пациенттердің скринингі мен күтім навигациясын автоматтандыруға мүмкіндік беретін АИ негізіндегі сөйлесу интерфейстерін жасады. Мысалы, пациенттер симптомдар мен сұрақтарды мәтіндік хабарлама арқылы бөлісе алады және жауап ретінде автоматтандырылған клиникалық басшылық алады. Сол сияқты, науқастармен үнемі байланыста болатын және олардың күтім режиміне сәйкес келетін АИ дами алады.
COVID-19 қашықтықтан денсаулықты қабылдауды едәуір тездетті: цифрлық құралдарды қолдана отырып, науқастарға клиникалық қызметтерді жеке емес, қашықтықтан жеткізу.
Пандемия жақын аралықтағы катализатор қызметін атқарғанымен, көптеген сарапшылар денсаулық сақтаудың тұрақты тірегі бола отырып, қашықтағы денсаулық сақтау (оны денсаулық сақтау деп те атайды) деп санайды. МакКинсидің болжамынша, денсаулық сақтау саласына 250 миллиард долларға жуық қаржы тек АҚШ-та ғана виртуалдандырылады.
.